AI Job Search

概览

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AI Job Search 是一个运行在本地的 AI 求职应用框架，基于 Claude Code CLI 构建。它将 Claude Code 转化为一个全流程的求职助手，涵盖自我画像建立、职位匹配度评估、简历与求职信起草以及面试准备等环节。 ### 核心工作流 整个流程通过几个命令驱动： - **/setup**：读取本地 documents 文件夹（如 CV PDF、LinkedIn 导出文件、学历证明等）、粘贴单份简历或通过对话引导，建立个人求职档案。 - **/scrape**：在多个招聘门户搜索与个人档案匹配的职位，对结果去重并按匹配度排序展示。 - **/apply <url>**：针对具体职位执行完整流程，包括评估匹配度、使用 LaTeX 生成定制化的简历和求职信，并由 reviewer agent 进行审查和修改后输出最终版本。 - **/rank**：当搜索结果较多时，批量对所有职位进行评分并生成排名短名单。 ### 技术栈与环境要求 该项目使用 Python 3.10+ 编写，依赖 Bun 运行招聘门户的 CLI 工具，并使用 LaTeX 发行版（需支持 lualatex 和 xelatex）来编译简历和求职信。可选安装 pypdf 用于 ATS 解析度检查。 需要注意的是，该框架的核心工作流（画像、评估、起草与审查）是语言和地区无关的，但内置的招聘门户搜索技能目前针对丹麦市场（如 Jobindex、Jobnet 等）设计，模式上支持替换为其他地区的招聘网站。 此外，由于 GitHub 不允许将公开仓库 fork 为私有仓库，而 /setup 会将姓名、联系方式、薪资期望等个人信息写入被追踪的文件中，因此如果仅用于个人求职而非贡献代码，建议创建一个私有仓库并将本项目作为 upstream。

Q&A

使用这个框架需要付费吗？由 AI 生成

项目本身是基于 MIT 协议的开源软件，免费使用。但它依赖 Claude Code CLI，而 Claude Code 没有免费层级，你需要拥有 Claude Pro/Max/Team 订阅或 Anthropic API credits。

我可以使用 Codex 或 Gemini CLI 等其他 AI 工具代替 Claude Code 吗？由 AI 生成

可以。项目提供了 AGENTS.md 文件作为起点，招聘门户的搜索技能可以在这些工具中直接使用，社区也有适配完整工作流的 fork 版本。

为什么建议不要直接 fork 这个公开仓库用于个人求职？由 AI 生成

因为 GitHub 不允许将公开仓库 fork 为私有仓库。运行 /setup 时会将你的姓名、联系方式、工作经历和薪资期望等个人信息写入被 Git 追踪的文件中。为了隐私安全，建议创建私有仓库并将其作为 upstream。

它支持哪些国家的招聘网站？由 AI 生成

核心的画像、评估和起草工作流是地区和语言无关的。但内置的招聘门户搜索技能目前是针对丹麦市场（如 Jobindex、Jobnet、Akademikernes Jobbank 等）构建的，设计上允许用户替换为自己所在地区的招聘网站。

运行这个项目需要安装哪些环境？由 AI 生成

需要 Python 3.10+、Bun（用于运行招聘搜索 CLI 工具），以及支持 lualatex 和 xelatex 的 LaTeX 发行版（如 TeX Live、MacTeX、TinyTeX 或 MiKTeX）。可选安装 pypdf 用于 ATS 检查。

如果某个职位的 URL 无法抓取怎么办？由 AI 生成

部分招聘网站会阻止自动化访问。如果遇到这种情况，可以直接将完整的职位描述文本粘贴到 /apply 命令后面来替代 URL。