AnySearch

概览

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AnySearch 是一款为 AI Agent 设计的搜索基础设施，以隐私保护为核心原则。它帮助开发者将搜索能力集成到 AI 应用中，通过理解查询意图、过滤噪声并返回结构化结果，使 Agent 能够直接处理信息。 ## 核心能力 - **隐私与安全设计**：支持匿名使用，不进行追踪、遥测或日志记录。采用零留存执行（路径内处理，无数据可恢复）和零知识凭证（不可逆转换且不可恢复），并提供分层认证机制。 - **统一集成入口**：提供单一接入点访问跨领域的高质量数据源，支持实体丰富化与全局执行。 - **Agent 原生设计**：输出结构化 Markdown 格式，减少 token 消耗。原生支持 API、MCP 和 Skill 三种集成方式，兼容 Claude Code、VS Code、Cursor、Cline、Codex 等工具。 - **智能意图路由**：自动识别查询意图并路由至相关数据源，无需手动选择来源，支持分层路由、弹性编排和跨域重排序。 - **全谱覆盖**：涵盖从专业深度到日常广度的多领域需求，支持可扩展网络。 ## 性能基准 根据官方提供的测试数据（使用 z-ai/glm-5.1 作为 LLM，在 Frames、FreshQA、WebwalkerQA 三个数据集共 300 个问题上评估）： - **准确率**：整体准确率为 76.4%，在 FreshQA 上达到 80.0%，在 WebwalkerQA 上为 65.2%。 - **延迟**：整体端到端延迟为 47.8 秒，在 WebwalkerQA 上为 76.5 秒。 ## 适用场景 适用于安全工程师告警分析、开发者项目代码搜索、商务差旅实时决策、产品经理竞品调研以及公共卫生数据分析等需要 Agent 进行信息检索与处理的场景。

Q&A

AnySearch 是什么？由 AI 生成

AnySearch 是一款面向 AI Agent 的搜索基础设施，以隐私为首要原则，提供匿名访问、智能路由、结构化输出以及原生的 API、MCP 和 Skill 集成。

AnySearch 如何处理用户隐私？由 AI 生成

AnySearch 支持匿名使用，不进行追踪、遥测或日志记录。它采用零留存执行（路径内处理，无数据可恢复）和零知识凭证（不可逆转换），确保查询数据不被保留。

AnySearch 支持哪些集成方式？由 AI 生成

AnySearch 原生支持 API、MCP 和 Skill 三种集成方式。配置 MCP 时，可参考其安装指南，兼容 Claude Code、VS Code、Cursor、Cline、Codex 等工具。

AnySearch 的准确率表现如何？由 AI 生成

根据官方基准测试（使用 z-ai/glm-5.1 模型，300 个问题），AnySearch 在 Frames、FreshQA、WebwalkerQA 三个数据集上的整体准确率为 76.4%，其中 FreshQA 为 80.0%，WebwalkerQA 为 65.2%。

AnySearch 的延迟表现如何？由 AI 生成

在官方基准测试中，AnySearch 的整体端到端延迟为 47.8 秒。在 WebwalkerQA 数据集上完成单个 QA 任务的延迟为 76.5 秒。

AnySearch 适合哪些使用场景？由 AI 生成

官方列举的场景包括：安全工程师分析告警日志与威胁情报、开发者搜索开源项目代码片段、商务差旅中查询航班与汇率、产品经理进行竞品调研，以及公共卫生领域的跨域数据查询。

什么是智能意图路由？由 AI 生成

智能意图路由是指 AnySearch 能够自动识别用户的查询意图，并将请求路由到最相关的数据源，无需用户手动选择数据来源，同时支持分层路由和跨域重排序。