产品信息
- 形态
- 网页应用
- 分类
- 商业与财务 › 人力资源与招聘
- 定价
- 付费
- 首发日期
- 2026年9月23日
- 收录时间
- 2026年9月23日
概览
AskCc 是一款面向求职者的 AI 面试智能体桌面应用,由 PYZN Tech Limited 开发。它覆盖面试前准备与面试中实时辅助两个阶段,适用于春招、秋招及社招跳槽场景,尤其针对互联网大厂与金融公司的多轮高压面试。 **面试前准备** 用户可在 AskCc 中建立共享面试档案,上传简历、岗位描述(JD)、项目笔记和题库。系统会提炼经历亮点与岗位要求,帮助用户明确准备重点。通过对话式追问,AskCc 将项目背景、职责边界、技术决策与量化结果整理为结构化的技能卡,供面试时直接调用。用户还可挂载个人知识库或从题库广场挑选官方题库。开始面试时,所有已确认材料会被冻结为本次会话的准备快照,后续回答仅引用该快照内容。 **面试中辅助** AskCc 以桌面悬浮窗形式运行,兼容腾讯会议、Zoom 等视频会议软件。面试应答助手实时捕获语音问题,结合简历、JD 和技能卡生成口语化回答,单条话术控制在 100 字以内。遇到面试官追问、打断或转换方向时,内置的对话路由引擎会根据上下文调整输出。截图解题助手则面向笔试、机考和案例题,用户截取屏幕后,系统识别题意并拆解解题步骤,输出代码或推理过程。 **隐私与安全** 用户上传的简历、JD、知识库文件和技能卡仅用于生成面试回答,业务数据默认加密存储。未经显式授权,个人数据不会被用于模型训练。用户可随时导出或永久删除所有数据。
功能特性
- 面试应答助手:实时识别面试官语音问题,结合简历、JD 和技能卡生成口语化回答提示。
- 截图解题助手:截取笔试或机考题目屏幕,自动识别题意并分步输出解题思路与代码。
- 共享面试档案:汇总当前简历、JD、知识来源与技能档案,统一管理面试准备材料。
- 项目技能卡沉淀:通过对话追问补齐项目事实与指标,生成结构化技能卡在面试中调用。
- 岗位对齐洞察:提炼经历与 JD 要点,帮助用户了解当前面试的考察重点。
- 个人知识库与题库广场:管理项目文档,并按岗位从题库广场挑选官方题库。
- 桌面级悬浮提词器:兼容腾讯会议、Zoom 等软件,在屏幕上方显示回答提示。
- 极简口语化台词:过滤冗长表述,实时生成 100 字以内的精简话术。
- 动态应对追问与打断:内置对话路由引擎,在面试官打断或深度追问时切换思路。
- 本地加密与隐私保护:资料与面试记录加密存储,不用于模型训练,支持随时导出或删除。
版本更新
新版本提醒我Q&A
- AskCc 是什么?由 AI 生成
- AskCc 是一款面向求职者的 AI 面试智能体桌面应用,提供面试应答、截图解题、共享面试档案、个人知识库和技能档案能力,覆盖面试前准备与面试中实时辅助,适用于春招、秋招和社招场景。
- AskCc 适合春招/秋招与社招吗?由 AI 生成
- 适合。对应届生可帮助消化高频面试题与算法题;对社招求职者可基于项目经历生成有深度的回答。无论是初级岗位还是高阶职位均提供针对性辅助。
- 面试档案里的简历、JD 和技能档案有什么作用?由 AI 生成
- 面试档案将简历、JD 和相关上下文放在一起,帮助看清岗位要求。技能档案将项目背景、角色、技术决策和量化结果整理为结构化上下文。开始面试时,档案会被冻结为本次会话的稳定快照。
- 面试应答助手和截图解题助手有什么区别?由 AI 生成
- 面试应答助手面向实时语音面试,理解问题并调用简历、JD、知识库和技能卡生成回答,在追问或打断时持续调整。截图解题助手面向笔试和机考,截屏后识别题意并拆解解题步骤,给出代码或推理过程。
- 支持 macOS 与 Windows 吗?由 AI 生成
- 支持。macOS 客户端支持 macOS 13+(Apple 芯片 / Intel);Windows 客户端支持 Windows 11 与 Windows 10 22H2(x64)。部分华为电脑暂不兼容,建议华为用户在正式面试前完成核心功能自测。
- 我的数据会如何使用?由 AI 生成
- 上传的简历、JD、知识库文件和技能卡仅用于生成个性化面试回答,业务数据默认加密存储。未经显式授权不会用于模型训练,用户可随时导出或永久删除所有数据。
- 找不到答案时如何获取帮助?由 AI 生成
- 可发送邮件至 support@pyznai.com,技术支持团队通常在 24 小时内回复,也可查看产品更新日志。紧急问题优先为付费用户处理。
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