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2026年9月26日

ASO & App Marketing Skills

人工智能提示词工程与 Skill 管理0
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为独立开发者、应用营销人员和增长团队提供的 ASO 与应用营销 AI Agent 技能集。

MITClaude CodeCursor文本文本
提示词模板Skill广场技能封装
安装 / 调用方式bash
Cursor: npx skills add eronred/aso-skills -a cursor
Claude Code: npx skills add eronred/aso-skills
Manual: git clone https://github.com/eronred/aso-skills.git && cp -r aso-skills/skills/* .cursor/skills/
调用示例json
"Run an ASO audit for my app (id: 1617391485)"
"Find the best keywords for a meditation app"
/aso-router

产品信息

形态
AI技能 & 智能体
分类
人工智能 › 提示词工程与 Skill 管理
定价
开源
平台
Claude Code · Cursor
授权协议
MIT
首发日期
2026年9月26日
收录时间
2026年9月26日
官网
github.com

概览

GitHubGitHub

ASO & App Marketing Skills 是一套面向 App Store Optimization（ASO）和移动应用营销的 AI agent 技能包，适用于 Cursor、Claude Code 或任何兼容 Agent Skills 的 AI 助手。 ## 它是什么 该项目将分散在博客、课程和咨询服务中的 ASO 知识打包成结构化的技能文件。每个技能包含经过验证的框架、评分标准和输出模板。AI agent 读取技能后，通过 Appeeky API 获取真实的 App Store 数据，从而提供可执行的建议而非通用内容。 ## 解决什么问题 帮助开发者与营销团队在 IDE 中直接完成关键词研究、元数据优化、竞品分析、市场情报收集和应用增长规划等工作，降低对昂贵咨询服务的依赖。 ## 主要能力 技能按用途分为多个类别： - **ASO Core**：包括 `aso-audit`（10 项因素评分）、`keyword-research`（按搜索量、难度、相关性分组关键词）、`metadata-optimization`（生成标题、副标题等 3 个变体）、`competitor-analysis`、`seasonal-aso`、`android-aso`。 - **Creative & International**：涵盖截图优化、App Preview 视频脚本、图标 A/B 测试、Custom Product Pages、评论管理和本地化策略。 - **Growth**：提供应用上线时间线、Apple Search Ads 投放结构、创作者 UGC 营销、推荐计划、Web-to-App 漏斗、In-App Events 规划、App Clips 配置及媒体公关模板。 - **Revenue & Retention**：包含变现策略、付费墙转化诊断、订阅生命周期管理和留存优化框架。 项目还提供了一个 `/aso-router` 路由命令，可根据用户请求自动分发到对应的专业技能。 ## 适合谁 面向独立开发者、应用营销人员以及增长团队。如果需要进行用户获取相关的广告投放（TikTok ads、Meta ads 等），该项目指向了另一个仓库 ua-skills。此外，配套的 Local App Growth macOS 客户端可将 App Store Connect、Google Play 等数据同步至本地缓存供离线使用。

功能特性

  • ASO 审计：从 10 个维度对应用商店列表进行 0-100 评分，标记问题并给出优先级修复清单。
  • 关键词研究：基于搜索量、难度和相关性查找关键词，并分为主词、次词和长尾词组。
  • 元数据优化：生成标题、副标题、关键词字段和描述，提供 3 个变体及字符数统计。
  • 竞品分析：分析关键词差距、拆解创意素材、绘制定位图并指出可利用的机会。
  • 季节性 ASO：提供季节性关键词日历、元数据替换策略、时间节点检查清单。
  • Android ASO：针对 Google Play 的描述索引策略、短描述、Play Experiments 及评分恢复。
  • 截图优化：10 张截图策略，包含设计简报、文字覆盖文案和竞品审计。
  • 应用预览视频：每个语言环境最多 3 个视频，提供脚本模板、节奏结构和平台规范。
  • 评论管理：情感分析、HEAR 框架回复模板及评分提升策略。
  • 应用上线规划：8 周上线时间线，包含每日检查清单、渠道策略和媒体外联模板。
  • 付费墙优化：转化漏斗诊断、7 要素审计及 A/B 测试方案。
  • 技能路由：通过 /aso-router 命令将请求自动路由到对应的专业技能。

版本更新

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首个版本 · ASO & App Marketing Skills

Q&A

支持哪些 AI 工具？由 AI 生成
支持 Cursor、Claude Code 或任何兼容 Agent Skills 的 AI 助手。
数据来源是什么？由 AI 生成
通过 Appeeky API 获取真实的 App Store 数据。
如何安装到 Cursor？由 AI 生成
运行命令 npx skills add eronred/aso-skills -a cursor。
如何安装到 Claude Code？由 AI 生成
运行命令 npx skills add eronred/aso-skills。
可以手动安装吗？由 AI 生成
可以。通过 git clone 下载仓库后，将 skills 目录下的文件复制到 .cursor/skills/ 目录。
这个仓库包含用户获取（UA）广告技能吗？由 AI 生成
不包含。TikTok ads、Meta ads、Apple Search Ads 等用户获取相关技能在另一个仓库 ua-skills 中。
Local App Growth 是什么？由 AI 生成
一个原生 macOS 应用，采用本地优先架构，将 App Store Connect、Google Play 等数据同步到 Mac 本地缓存，支持离线使用并与 MCP 配合。
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