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面向安全团队的 AI 原生平台,覆盖代码、依赖、基础设施与运行环境的安全检测与修复。

产品信息

形态
网页应用
分类
安全与隐私 › 渗透测试与漏洞扫描
定价
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首发日期
2026年9月24日
收录时间
2026年9月24日

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depthfirst 是一个 AI 原生的安全平台,定位为现代安全的操作系统。它通过自主安全指挥中心(Platform)将代码审查、供应链分析、密钥泄露防护、渗透测试和依赖防火墙整合在一个系统中,帮助安全团队在软件开发生命周期的各个阶段发现并处理威胁。 ### 核心能力 - **Code**:查找传统扫描器难以发现的代码漏洞,提供上下文感知的代码审查,并在 PR 中直接给出可应用的代码修改建议。 - **Supply Chain**:关注依赖项的实际可达性,而不仅仅是存在性。 - **Secrets**:在密钥和敏感数据离开仓库前阻止泄露。 - **Agentic Pentesting**:对已运行的代码进行自动化渗透测试,发现运行时漏洞。 - **Dependency Firewall**:在恶意行为扩散到环境之前进行检测,支持设备端部署。 ### 工作流程 depthfirst 的工作流涵盖从源头预防、单系统集成、发现真实漏洞、验证可利用性、有把握地修复到重新测试的完整闭环。平台会跨多次扫描跟踪上下文,随时间推移优化检测结果。 ### 研究与基准测试 团队开发了专门针对安全领域的 AI 智能体,并发布了 dfbench v1 网络安全基准测试以及 dfs-large1 模型,用于评估前沿模型和智能体系统在漏洞检测、验证和差异分析中的表现。研究内容涉及 GitLab RCE、FFmpeg 零日漏洞等实际案例。 ### 适用对象 适合需要覆盖完整安全周期、希望降低安全工程工作量的产品安全团队和信息安全负责人。AngelList、Supabase、Persona、Moveworks 等公司的安全团队已在使用该平台。

功能特性

  • Code:查找传统扫描器无法发现的代码漏洞,提供上下文感知的代码审查。
  • Supply Chain:分析依赖项的实际可达性,而非仅检查是否存在。
  • Secrets:在密钥和敏感数据离开代码仓库前阻止泄露。
  • Agentic Pentesting:对已运行的代码进行自动化渗透测试,发现运行时漏洞。
  • Dependency Firewall:在恶意行为扩散到环境之前进行检测,支持设备端部署。
  • PR Reviewer:在 Pull Request 中直接提出具体的代码修改建议,便于开发者应用。
  • Platform:自主安全指挥中心,将各项安全能力集成到一个系统中。
  • dfbench:面向前沿模型和智能体系统的网络安全基准测试工具。
  • dfs-large1:depthfirst 开发的安全领域专用大语言模型。

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首个版本 · depthfirst

Q&A

depthfirst 是什么?由 AI 生成
depthfirst 是一个 AI 原生的安全平台,覆盖代码、依赖、基础设施和运行环境,提供从漏洞发现、验证到修复的完整安全能力。
Dependency Firewall 的作用是什么?由 AI 生成
Dependency Firewall 用于在恶意行为扩散到环境之前进行检测,并且支持设备端(On-Device)部署。
Agentic Pentesting 是什么?由 AI 生成
Agentic Pentesting 是 depthfirst 的一项功能,用于对已经在运行的代码进行自动化渗透测试,以发现运行时漏洞。
dfbench 是什么?由 AI 生成
dfbench 是 depthfirst 发布的网络安全基准测试(v1),用于评估前沿模型和智能体系统在漏洞检测、验证和差异分析方面的表现。
PR reviewer 如何帮助开发者?由 AI 生成
PR reviewer 不仅发现代码缺陷和复杂威胁,还会提出具体的代码修改建议,开发者可以直接在 Pull Request 中应用这些更改。
有哪些公司在用 depthfirst?由 AI 生成
原文提到的客户包括 AngelList、Supabase、Persona 和 Moveworks by ServiceNow 的安全团队。
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