/last30days

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/last30days 是一个 AI agent skill（技能插件），用于在多个社交与信息平台中并行检索指定主题的近 30 天动态，并根据真实用户的互动数据（如 upvotes、likes、交易量等）进行评分，最终由 AI agent 综合生成一份简短报告。 ## 解决什么问题 传统搜索引擎主要聚合编辑内容，而 /last30days 聚焦于真实人群的讨论与行为信号。它解决了单一 AI 无法同时访问 Reddit、X、TikTok、YouTube 等多个封闭平台的问题。用户通过提供自己的 API key 或浏览器会话，可以让 agent 一次性跨平台检索并交叉比对信息。 ## 主要能力 - **多源并行检索**：开箱支持 Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub；运行一次后，设置向导可解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等更多来源。 - **基于真实互动的评分机制**：以各平台的点赞数、评论数、预测市场赔率等作为信号权重，而非 SEO 排名。 - **AI 综合摘要**：将分散在不同平台的帖子、视频转录文本、PR 提交记录等信息汇总为一份简报。 - **广泛的数据源覆盖**：除上述平台外，还支持 Instagram Reels、Digg、LinkedIn、Meta Ads、StockTwits、Threads、Pinterest、Bluesky、Perplexity 以及 Web 搜索等。小红书（Xiaohongshu）可通过 `--search xhs` 参数显式请求。 ## 适用场景与人群 适合需要在会议前快速了解某人近期动态（如推文、播客转录、GitHub 提交）、在销售电话前掌握企业近况、或在开发前调研社区实际遇到问题的用户。作者最初为了跟进 AI 领域的快速变化而构建此工具，现已扩展至更广泛的调研用途。 该技能使用 Python 编写，采用 MIT 协议开源。

Q&A

/last30days 是什么？由 AI 生成

它是一个 AI agent skill，能够跨 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 及 Web 等多个平台并行研究任意主题，并根据真实用户的互动数据进行评分，最终由 AI 综合生成一份摘要。

如何安装这个 skill？由 AI 生成

在 Claude Code 中可使用 `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` 然后 `/plugin install last30days`。在 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等宿主中可使用 `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` 全局安装。

需要配置 API key 吗？由 AI 生成

Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可以零配置直接使用。首次运行后，设置向导会引导你提供自己的 API key 或浏览器会话来解锁 X、YouTube、TikTok 等其他平台。

它支持哪些数据来源？由 AI 生成

支持 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram Reels、Hacker News、Polymarket、GitHub、Digg、arXiv、Techmeme、LinkedIn、Meta Ads、StockTwits、Threads、Pinterest、小红书、Bluesky、Perplexity 以及 Web 搜索等。

它的评分机制是怎样的？由 AI 生成

它不依赖 SEO 相关性，而是根据各平台上真实用户的参与度（如 Reddit 的 upvotes、X 的 likes、TikTok 的播放量、Polymarket 的资金支持赔率等）对信息进行评分和排序。

如何使用它检索某个人的近况？由 AI 生成

直接输入命令即可，例如 `/last30days Peter Steinberger`，它会汇总该人物近 30 天在各平台上的动态，如推文、GitHub 提交、社区讨论等。

它是开源的吗？由 AI 生成

是的，该仓库使用 Python 编写，并采用 MIT 协议开源。