OnePagent

概览

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OnePagent 是一款基于浏览器的单页面 AI Agent 应用。它将对话、文件管理、工具调用和任务编排集成在一个网页界面中，所有配置和数据默认存储在本地浏览器（localStorage 与 IndexedDB）中。 ### 核心能力 - **多 Provider 支持**：可配置 Anthropic 兼容或 OpenAI 兼容的 API 端点，支持文本、图像和视频生成模型，并可设置每个模型的上下文长度与推理内容返回选项。 - **技能系统（Skills）**：支持从 Market、GitHub 仓库导入 `.skill`、`.zip` 或 `SKILL.md` 文件，也可手动创建包含触发正则和指令的技能。 - **MCP 工具集成**：允许粘贴 `mcpServers` JSON 配置导入 MCP 服务器，或手动添加自定义工具。由于多数 MCP 服务器未发送浏览器 CORS 头，支持配置 CORS 代理（如 Cloudflare Worker）以解决跨域问题。 - **Agent Swarm**：提供并行编排能力，Lead Agent 可通过 `SwarmSpawn` 派发任务给多个 Worker。内置 researcher、critic、writer、coder 等只读角色，Worker 之间可通过 `SwarmHandoff` 链式协作，并设有并发上限和 Token 预算控制。 - **Ralph Loop**：无人值守模式，Agent 会持续执行直到输出设定的完成标记。该模式下不会自动批准 Plan Mode 或破坏性操作。 - **计划模式（Plan Mode）**：Agent 在执行写入工具前需用户审批，用户可选择 Approve & Execute 或 Reject & Revise 并提供修改反馈。 - **定时任务**：支持 5 字段本地时间 Cron 表达式，触发时开启新对话。仅在浏览器标签页打开时生效。 - **Hooks**：可在工具执行前后、用户提交、助手响应、Swarm 派发、Cron 触发等生命周期节点注入 JavaScript 处理逻辑。 - **记忆系统**：可选开启，每次助手回复后自动提取事实（信息、时间标签、关系），存入 IndexedDB。 - **云同步**：支持 S3 兼容存储（AWS、R2、MinIO、B2），可配置自动推送与加密短语。 - **代码沙箱**：支持通过 Daytona 平台运行 Python/JS/Bash 代码，启用远程沙箱后仅暴露 Bash 工具。 ### 适用场景 适合需要在浏览器内直接运行和管理 AI Agent 工作流的开发者或高级用户，尤其是希望数据保留在本地、同时具备多 Agent 协作和定时自动化能力的场景。

Q&A

OnePagent 的数据存储在哪里？由 AI 生成

设置（包括 S3 凭证和加密短语）、对话、记忆和技能默认存储在浏览器的 localStorage 和 IndexedDB 中。API 密钥不会离开设备，除非直接发送到配置的 API 端点或 S3 存储桶。

如何连接 MCP 服务器？由 AI 生成

可以在 Add Custom MCP Tool 界面粘贴 mcpServers JSON 配置进行导入，或手动添加单个服务器（填写名称、传输协议、URL 和 Bearer token）。如果直连遇到 CORS 错误，需要配置一个 CORS 代理 URL。

Agent Swarm 是如何工作的？由 AI 生成

启用后，Lead Agent 可以使用 SwarmSpawn 工具并行派发任务给 Worker。内置 researcher、critic、writer、coder 等只读角色。Worker 之间可通过 SwarmHandoff 链式协作，但不能向用户提问、使用 MCP 或生成更多 Worker。

定时任务在关闭浏览器后还会运行吗？由 AI 生成

不会。定时任务仅在对应的浏览器标签页保持打开状态时才会触发，关闭标签页会错过执行时间。

什么是 Ralph Loop？由 AI 生成

Ralph Loop 是一种无人值守模式，Agent 会持续执行直到输出设定的完成标记。在此模式下，它不会自动批准 Plan Mode 或破坏性的人类提示。

代码沙箱启用后有什么变化？由 AI 生成

启用 Daytona 远程沙箱后，仅暴露 Bash 工具，PythonExec、JSExec 等工具会被隐藏。代码在 Daytona Linux 容器内运行，文件读写目标指向沙箱，最终结果需放在 /home/daytona/outputs 目录下以便导入。