产品信息
- 形态
- 网页应用
- 分类
- 商业与财务 › 创业与公司运营
- 定价
- 联系洽谈
- 首发日期
- 2026年9月29日
- 收录时间
- 2026年9月29日
概览
Unframe AI 是一个面向企业级用户的托管式 AI 转型平台(Unframe AI OS),将企业数据、运营上下文与 Agentic 智能整合到一个开放平台中。它旨在解决企业从 AI 概念到生产落地之间的鸿沟,帮助大型公司在数周内交付具备业务影响力的生产级 AI 解决方案。 ## 核心能力 Unframe AI OS 由以下组件构成: - **Agent Orchestrator**:协调执行 AI Agent,内置护栏机制与可观测性。 - **Knowledge Fabric**:将碎片化的企业数据转化为可供 AI 使用的上下文。 - **AI-Native Data Store**:持续同步的数据基础层,跨系统、应用和 API 统一企业数据。 - **Building Blocks**:模块化的功能构建块,用于支撑关键任务型 AI 应用。 平台覆盖数据处理、决策智能、业务流程自动化和 Agentic Workforce 等业务场景,并提供 Agent Marketplace 和 Voice Agents 等能力。 ## 适用行业与客户 Unframe 已在多个行业落地,包括金融服务、保险、医疗健康、制造业、房地产和零售。客户案例显示,某全球银行通过该平台将记录存储与检索成本降低了 40%;某商业地产公司释放了超过 10 亿美元的增长能力而无需增加人员编制;某财富 500 强制造商减少了 30% 的供应驱动型缺货。 ## 部署与安全 平台强调企业级设计,支持在客户的企业边界内部署,提供受治理、可审计、完全可追溯的 AI 能力。官方声明用户数据始终归用户所有并保持安全。 ## 合作模式 Unframe 定位为 AI 转型合作伙伴,采用端到端托管模式。实施路径分为三步:先从单一用例开始验证价值(数天内交付方案,数周内体现影响),随后扩展到更多用例并共享上下文,最终形成运行企业运营的 AI 基础。此外,Swish AI 已被 Unframe 收购并整合至其体系中。
功能特性
- Agent Orchestrator:协调执行 AI Agent,内置护栏机制与可观测性。
- Knowledge Fabric:将碎片化的企业数据转化为 AI 可用的上下文。
- AI-Native Data Store:持续同步的数据基础层,跨系统、应用和 API 统一企业数据。
- Building Blocks:模块化功能构建块,用于支撑关键任务型 AI 应用。
- Voice Agents:平台提供的语音 AI Agent 能力。
- Agent Marketplace:AI Agent 市场,供企业获取和使用 Agent。
- 数据处理:面向企业的数据处理业务场景支持。
- 决策智能:基于 AI 的决策智能业务场景支持。
- 业务流程自动化:自动化劳动密集型流程,提高准确性。
- Agentic Workforce:基于 Agent 的劳动力业务场景支持。
- 企业级安全治理:在企业边界内部署,提供受治理、可审计、可追溯的 AI。
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新版本提醒我Q&A
- Unframe AI 是什么?由 AI 生成
- Unframe AI 是一个面向企业的托管式 AI 转型平台(Unframe AI OS),将企业数据、运营上下文与 Agentic 智能整合在一起,提供生产级 AI 解决方案。
- Unframe AI 适合哪些行业?由 AI 生成
- 原文提到的行业包括金融服务、保险、医疗健康、制造业、房地产和零售。
- 部署 Unframe AI 需要多长时间?由 AI 生成
- 根据原文描述,平台可在数天内交付解决方案,并在数周内产生业务影响。有客户反馈在 15 天内获得了方案。
- 我的数据安全吗?由 AI 生成
- 原文声明「Your data is always yours. Always secure.」,平台支持在企业边界内部署,提供受治理、可审计、完全可追溯的 AI 能力。
- Swish AI 和 Unframe 是什么关系?由 AI 生成
- 原文提到 Swish AI 现在已成为 Unframe 的一部分,这是一次收购。
- Unframe AI 如何收费?由 AI 生成
- 原文未提供具体定价信息,仅提供了「Book a demo」和「Contact us」入口。
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