/last30days 是什么？

它是一个 AI agent skill，能够跨 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 及 Web 等多个平台并行研究任意主题，并根据真实用户的互动数据进行评分，最终由 AI 综合生成一份摘要。

如何安装这个 skill？

在 Claude Code 中可使用 `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` 然后 `/plugin install last30days`。在 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等宿主中可使用 `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` 全局安装。

需要配置 API key 吗？

Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可以零配置直接使用。首次运行后，设置向导会引导你提供自己的 API key 或浏览器会话来解锁 X、YouTube、TikTok 等其他平台。

它支持哪些数据来源？

支持 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram Reels、Hacker News、Polymarket、GitHub、Digg、arXiv、Techmeme、LinkedIn、Meta Ads、StockTwits、Threads、Pinterest、小红书、Bluesky、Perplexity 以及 Web 搜索等。

它的评分机制是怎样的？

它不依赖 SEO 相关性，而是根据各平台上真实用户的参与度（如 Reddit 的 upvotes、X 的 likes、TikTok 的播放量、Polymarket 的资金支持赔率等）对信息进行评分和排序。

如何使用它检索某个人的近况？

直接输入命令即可，例如 `/last30days Peter Steinberger`，它会汇总该人物近 30 天在各平台上的动态，如推文、GitHub 提交、社区讨论等。

它是开源的吗？

是的，该仓库使用 Python 编写，并采用 MIT 协议开源。

September 26, 2026

/last30days

AI & Machine Learning Prompt Engineering & Skill Management0

Get resource

AI agent skill，跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 等平台研究任意主题并生成摘要。

MITClaude CodeCursorText InputText Output

Skill广场 Skill Packaging

安装 / 调用方式bash

# Claude Code (recommended)
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

# Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, or other Agent Skills hosts
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

调用示例json

/last30days Peter Steinberger

Product facts

Type: AI Skill & Agent
Category: AI & Machine Learning › Prompt Engineering & Skill Management
Pricing: Open source
Platforms: Claude Code · Cursor
License: MIT
Launched: Sep 26, 2026
Listed: Sep 26, 2026
Website: github.com

Overview

GitHub GitHub

/last30days 是一个 AI agent skill（技能插件），用于在多个社交与信息平台中并行检索指定主题的近 30 天动态，并根据真实用户的互动数据（如 upvotes、likes、交易量等）进行评分，最终由 AI agent 综合生成一份简短报告。 ## 解决什么问题传统搜索引擎主要聚合编辑内容，而 /last30days 聚焦于真实人群的讨论与行为信号。它解决了单一 AI 无法同时访问 Reddit、X、TikTok、YouTube 等多个封闭平台的问题。用户通过提供自己的 API key 或浏览器会话，可以让 agent 一次性跨平台检索并交叉比对信息。 ## 主要能力 - **多源并行检索**：开箱支持 Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub；运行一次后，设置向导可解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等更多来源。 - **基于真实互动的评分机制**：以各平台的点赞数、评论数、预测市场赔率等作为信号权重，而非 SEO 排名。 - **AI 综合摘要**：将分散在不同平台的帖子、视频转录文本、PR 提交记录等信息汇总为一份简报。 - **广泛的数据源覆盖**：除上述平台外，还支持 Instagram Reels、Digg、LinkedIn、Meta Ads、StockTwits、Threads、Pinterest、Bluesky、Perplexity 以及 Web 搜索等。小红书（Xiaohongshu）可通过 `--search xhs` 参数显式请求。 ## 适用场景与人群适合需要在会议前快速了解某人近期动态（如推文、播客转录、GitHub 提交）、在销售电话前掌握企业近况、或在开发前调研社区实际遇到问题的用户。作者最初为了跟进 AI 领域的快速变化而构建此工具，现已扩展至更广泛的调研用途。该技能使用 Python 编写，采用 MIT 协议开源。

Key features

多平台并行检索：同时在 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 等多个平台搜索指定主题。
真实互动评分：根据 upvotes、likes、交易量等真实用户参与数据对检索结果进行排序和评分。
AI 综合摘要：由 AI agent judge 将跨平台收集的信息合成为一份简短的总结报告。
零配置启动：Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub 无需配置即可直接使用。
向导式解锁更多源：首次运行后，设置向导可在短时间内解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv 等平台。
自带凭证接入：用户可提供自己的 API key 和浏览器会话，让 agent 访问原本封闭的平台。
GitHub 数据分析：针对人物检索 PR 速度、高星仓库和发布说明；针对主题检索 issues 和 discussions。
Polymarket 赔率整合：引入预测市场中由真实资金支持的赔率数据作为参考信号。
YouTube 转录检索：搜索完整的 YouTube 视频转录文本，提取关键引用句。
小红书支持：通过 --search xhs 参数并在本地运行相关 MCP 服务时，可检索小红书内容。
多宿主兼容：支持 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 50 多种 Agent Skills 宿主。

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September 26, 2026

Q&A

/last30days 是什么？AI-generated: 它是一个 AI agent skill，能够跨 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 及 Web 等多个平台并行研究任意主题，并根据真实用户的互动数据进行评分，最终由 AI 综合生成一份摘要。
如何安装这个 skill？AI-generated: 在 Claude Code 中可使用 `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` 然后 `/plugin install last30days`。在 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等宿主中可使用 `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` 全局安装。
需要配置 API key 吗？AI-generated: Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可以零配置直接使用。首次运行后，设置向导会引导你提供自己的 API key 或浏览器会话来解锁 X、YouTube、TikTok 等其他平台。
它支持哪些数据来源？AI-generated: 支持 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram Reels、Hacker News、Polymarket、GitHub、Digg、arXiv、Techmeme、LinkedIn、Meta Ads、StockTwits、Threads、Pinterest、小红书、Bluesky、Perplexity 以及 Web 搜索等。
它的评分机制是怎样的？AI-generated: 它不依赖 SEO 相关性，而是根据各平台上真实用户的参与度（如 Reddit 的 upvotes、X 的 likes、TikTok 的播放量、Polymarket 的资金支持赔率等）对信息进行评分和排序。
如何使用它检索某个人的近况？AI-generated: 直接输入命令即可，例如 `/last30days Peter Steinberger`，它会汇总该人物近 30 天在各平台上的动态，如推文、GitHub 提交、社区讨论等。
它是开源的吗？AI-generated: 是的，该仓库使用 Python 编写，并采用 MIT 协议开源。